Tablestore+Delta Lake(快速开始)

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11月28日Spark社区直播【Tablestore结合Spark的云上流批一体大数据架构 】

只需一步,DLA开启TableStore多元索引查询加速!

近些年来HTAP(Hybrid transaction/analytical processing)的热度那么高,通过将存储和计算组合起来,既能支持传统的海量形态学 化数据分析,又能支持快速的事务更新写入,是设计数据密集型系统的另1个成熟期 图片 的句子的句子图片 期的架构。

表格存储(Tablestore)是阿里云自研的 NoSQL 多模型数据库,提供海量形态学 化数据存储以及快速的查询和分析服务(PB 级存储、千万 TPS 以及毫秒级延迟),借促进表格存储的底层引擎,促进很好的完成OLTP场景下的需求。Delta Lake类似于于支持Delta的Data Lake(数据湖),使用列存来存base数据,行的格式存储新增delta数据,进而做到支持数据操作的ACID和CRUD,全版兼容Spark的大数据生态,通过结合D

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【译】Delta Lake 0.4.0 新形态学 演示:使用 Python API 就地转换与避免 Delta Lake 表

作者:王卓然 花名琸然 阿里云存储服务技术专家

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